Ginebra.- Investigadores de los Hospitales Universitarios de Ginebra (HUG) desarrollaron un estetoscopio que gracias a la inteligencia artificial es capaz de detectar COVID-19 por su efecto en el sonido de la respiración pulmonar.
El estetoscopio digital inteligente, también denominado neumoscopio comenzó a desarrollarse en 2017, en un principio para detectar neumonías, aunque con la llegada de la pandemia se ha cambiado el enfoque para identificar el COVID-19.
El artefacto se conecta a un teléfono inteligente o una tableta y dotado de un algoritmo realizado con datos recopilados de sonidos pulmonares de distintos pacientes, permite reconocer a un afectado por COVID-19.
El algoritmo, denominado DeepBreath (“respiración profunda”), fue elaborado por la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), uno de los principales centros tecnológicos de Suiza.
Los resultados preliminares parecen indicar que DeepBreath es capaz de identificar la COVID-19 incluso en pacientes asintomáticos y hasta ahora ha detectado ocho de cada 10 casos diagnosticados como positivos en las pruebas PCR.
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